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有Linux平台下的开发经验；具备扎实的数学能力，熟悉线性代数、数值分析、概率论、非线性优化、多视角几何等相关理论；熟练使用C++、python等编程语言，具备良好的数据结构与算法设计与实现能力；熟练掌握一个或多个深度学习框架（Pytorch、Caffe、PaddlePaddle、Tensorflow等），熟悉2Ｄ目标检测/3D雷达检测 or BEV检测，掌握深度学习基础知识，了解模型优化，包括模型剪枝、知识蒸馏、数据蒸馏、权重共享、模型量化等，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文；有Apollo、Autoware、Openpilot等开源自动驾驶算法经验。
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